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上海市郊种植业绩效评估与生产经营决策

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  • 上传时间:2018-05-24
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    • 1、上海市郊种植业绩效评估与生产经营决策上海市郊种植业绩效评估与生产经营决策【摘要】:农业是国民经济的基础。推进社会主义新农村建设必须坚持以发展农村经济为中心,着力于解放和发展农村生产力,促进粮食稳定增产、农业持续增效、农民不断增收。进入新世纪以来,上海农业正经历产业地位日趋弱化和土地资源日益紧缺的冲击,市郊农业加快了向现代都市型农业的转化,政府对农业的管理职能进一步突出宏观调控和服务功能,2010 年世博会的成功申办给上海农业带来巨大机遇但也面临严峻挑战,如何充分利用有限的生产空间、发挥区域生产的最大优势、保持合理的生产规模、发挥农业的最佳效益已成为上海农业急需解决的问题。种植业在上海农业中的位置极其重要,不仅种植业产值在农业总产值中的比重最大,而且从事种植业的人口数量最多,科学评价上海市郊种植业的经济运行情况,分析主要农作物生产的投入产出与经营绩效水平,剖析不同目标下作物的最优资本劳动力组合,探讨农户种植决策行为的影响因素及方向,对于政府部门的农业宏观决策以及引导农民进行合理的生产经营决策具有重要的现实和理论意义。论文共分八个部分:第一章,绪论,主要阐述选题的背景、目的、意义、国内外的

      2、研究进展,以及本研究的思路与方法、可能的创新点、不足之处;第二章,基础数据的采集与整理,详细介绍了样本数据的来源与分类,以及对原始数据进行修订和整理的方法;第三章,上海农业的发展沿革及种植业的总体运行态势,主要分析上海市农业的发展历程、目前农业发展的地位,以及种植业发展的基本概况。第四章,上海市郊种植业的绩效分析,通过建立上海市郊种植业的绩效指标评价体系,主要运用投入指标、产出指标、成本收益指标、生产效率指标、要素密集度指标,分别从纵、横两个剖面对不同作物、不同经营模式的生产经营绩效进行了对比分析。第五章,上海市郊种植业投入产出与绩效的空间差异,运用投入产出指标与各种绩效指标对主要作物、主要茬口在不同区县的分布进行分析,制作上海市郊种植业的各类经济分区地图。第六章,主要农作物生产经营绩效的 PanelData分析,通过 PanelData 模型分析影响农作物产出的主要因子,以及这些因子对不同作物影响的差异。第七章,种植业生产经营决策,通过建立不同的微观经济模型,寻求不同作物的最优资本劳动力组合即在既有产出水平下的成本最小化和在既有成本下的产出最大化;探讨上海市郊农户在粮食作物与经济作物

      3、之间进行选择时所体现出来的主要影响因素,以及测度这些影响因素的重要性程度和影响方向。第八章,对策、建议与研究展望,根据前面章节的研究成果和结论提出对策和建议,为农业生产实践和政府决策提供参考,并阐述了今后进一步研究的方向。论文的主要成果包括:(1)建立上海市郊主要农作物的绩效评价体系,比较全面地评估了水稻、小麦、油菜、蔬菜、西甜瓜、果树、草莓等作物的投入产出、成本收益、生产效率等指标,可为种植业的结构优化提供参考。(2)进行上海市郊种植业的经济分区,通过分析不同区(县)农作物生产的投入产出与经营绩效,把上海市郊种植业划分为四个区域:闵嘉宝浦地区、金南奉地区、松青地区、崇明地区,不同区域的种植业结构调整方向有所不同。(3)利用 PanelData 模型,对同时包含截面和时间序列的作物调查数据进行系统分析,探询各种要素对作物产出的综合影响;利用微观经济模型,寻求上海市郊不同作物的资本与劳动力的最优总投入组合;(4)农户种植结构决策行为的影响分析,探讨上海市郊农户在粮食作物与经济作物之间进行选择时所体现出来的主要影响因素,以及测度这些影响因素的重要性和影响方向。(5)针对论文的研究成果与相关

      4、结论,提出了调整成本投入结构,推进粮食安全,调优作物品种,推广农业保险等措施以及具体的对策与建议。 【关键词】:上海种植业绩效空间差异决策【学位授予单位】:华东师范大学【学位级别】:博士【学位授予年份】:2007【分类号】:F326.1【目录】:论文摘要 6-8Abstract8-19 第一章绪论 19-271.1 研究背景 19-211.1.1 建设社会主义新农村必须以发展农业经济为中心191.1.2 上海市郊农业急需转型 19-201.1.3“世博会”给上海农业的发展带来机遇和挑战 20-211.2 研究目标、内容 211.2.1 研究目标211.2.2 研究内容 211.3 国内外研究动态 21-241.3.1 国外的研究动态21-231.3.2 国内的研究动态 23-241.4 研究方法、可行性分析与技术路线 24-251.4.1 研究方法 241.4.2 可行性分析 24-251.4.3 技术路线251.5 论文结构、主要的创新点与不足之处 25-271.5.1 论文结构 25-261.5.2 主要的创新点 261.5.3 不足之处 26-27 第二章基础数据的采集与处理 2

      5、7-352.1 动态监测与基础数据 27-302.2.1 基础数据来源 27-282.1.2 动态监测与数据搜集 28-302.2 基础数据的修订 30-312.2.1 补齐数据 30-312.2.2 剔除数据 312.2.3 修改数据 312.3 调查样本的统计特征与空间分布 31-352.3.1 调查作物的统计特征 31-322.3.2 主要调查作物的区域分布 32-35 第三章上海农业的发展沿革及种植业的总体运行态势 35-443.11990 年以来上海农业的发展沿革 35-403.1.1 上海农业的地位 353.1.2 上海农业的功能 35-383.1.3 上海农业的发展历程 38-403.2 上海种植业的总体运行态势 40-433.2.1 种植业构成的变化 403.2.2 种植业产出水平的变化 40-413.2.3 种植业机械效率的变化41-423.2.4 化肥与农药施用量的变化 423.2.5 主要农作物产出的变化42-433.3 本章小结 43-44 第四章上海市郊种植业的绩效分析 44-834.1绩效指标体系 44-464.1.1 投入指标与计算方法 44-454.1.

      6、2 产出指标和成本收益指标与计算方法 454.1.3 生产效率指标与计算方法 45-464.1.4 要素密集度指标与计算方法 464.2 投入结构对比分析 46-524.2.1 横向比较特征 46-494.2.2 纵向比较特征 49-524.3 产出结构对比分析 52-554.3.1 不同作物之间的产出差异 52-534.3.2 不同经营模式下作物的产出差异 53-554.4 成本收益对比分析 55-674.4.1 横向比较 55-624.4.2 作物成本收益的时序分析 62-674.5 投入、产出及绩效的关联分析 67-714.5.1 不同的投入水平对水稻产出和收益的影响 67-694.5.2 不同的投入水平对经济作物成本收益的影响 69-714.6 生产效率对比分析与要素密集度对比分析 71-744.6.1 生产效率对比分析 71-734.6.2 要素密集度对比分析 73-744.7 茬口对比分析 74-804.7.1 稻作茬口的绩效分析 74-774.7.2 经作茬口的绩效分析 77-804.8 本章小结80-83 第五章上海市郊种植业生产绩效的空间差异 83-1205.1 水稻

      7、83-885.1.1 水稻的时空分布特点 83-855.1.2 水稻投入产出的空间态势85-865.1.3 水稻成本收益的空间态势 86-875.1.4 小结 87-885.2 蔬菜88-935.2.1 蔬菜的时空分布特点 88-905.2.2 蔬菜投入产出的空间态势90-925.2.3 蔬菜成本收益的空间态势 92-935.2.4 小结 935.3 西甜瓜93-995.3.1 西甜瓜的时空分布特点 93-945.3.2 西甜瓜投入产出的空间差异 94-975.3.3 西甜瓜成本收益的空间差异 97-985.3.4 小结 98-995.4果树 99-1055.4.1 果树的时空分布特点 99-1015.4.2 果树栽培投入产出的空间差异 101-1035.4.3 果树栽培成本收益的空间差异 103-1045.4.4 小结 104-1055.5 草莓 105-1085.5.1 草莓的时空分布特点1055.5.2 草莓投入产出的空间差异 105-1075.5.3 草莓成本收益的空间差异 1075.5.4 小结 107-1085.6 油菜和小麦 108-1115.6.1 油菜和小麦的时空分布

      8、特点 108-1095.6.2 投入产出与成本收益的空间差异 109-1115.6.3 小结 1115.7 茬口分析 111-1205.7.1 茬口的空间表征 111-1135.7.2 稻作茬口 113-1165.7.3 经作茬口 116-1195.7.4 小结 119-120第六章主要农作物经营绩效的 PanelData 分析 120-1366.1PanelData模型 120-1236.1.1PanelData 模型的优点 120-1216.1.2PanelData 模型的基本类型 121-1226.1.3PanelData 模型的设定与估计 122-1236.2 实证分析 123-1346.2.1 影响水稻产量的因素分析 123-1296.2.2 影响蔬菜产出的因素分析 129-1346.3 本章小结 134-136 第七章种植业生产经营决策 136-1577.1 农业生产决策与生产函数构建 136-1387.1.1 农业生产决策和模型假设 136-1377.1.2 生产函数的构建 137-1387.2 水稻生产 138-1457.2.1 水稻生产的 Cobb-Douglas 模型 138-1407.2.2 最优投入组合 140-1457.3 蔬菜生产 145-1527.3.1 蔬菜生产的 Cobb-Douglas 模型 145-1487.3.2 最优投入组合 148-1527.4 农户种植结构决策行为的影响因素分析 152-1557.4.1 农户生产决策行为 152-1537.4.2农户种植业结构决策模型 153-1557.5 本章小结 155-157 第八章对策、建议与研究展望 157-1668.1 对策与建议 157-1648.1.1 调整投入结构,促进农民收益增长 157-1588.1.2 重视水稻生产,推进粮食安全 158-1608.1.3 调优作物品种,推进种植业的区域调整 160-1638.1.4 推广农业保险,降低农业风险 163-1648.2 研究展望 164-1668.2.1 基于调查层面的技术改进 164-1658.2.2 可进一步研究的问题 165-166 参考文献 166-172 附录 172-173 后记 173 本论文购买请联系页眉网站。本论文购买请联系页眉网站。

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