高数中求极限的16中方法
9页1、高数中求极限的16中方法 首先对极限的总结如下 极限的保号性很重要就是说在一定区间内函数的正负与极限一致 1 极限分为一般极限,还有个数列极限, (区别在于数列极限时发散的, 是一般极限的一种) 2解决极限的方法如下:(我能列出来的全部列出来了!你还能有补充么?) 1 等价无穷小的转化, (只能在乘除时候使用,但是不是说一定在加减时候不能用 但是前提是必须证明拆分后极限依然存 在) e 的 X 次方-1 或者 (1+x)的 a 次方-1等价于 Ax 等等 。 全部熟记 (x 趋近无穷的时候还原成无穷小) 2落笔他 法则 (大题目有时候会有暗示 要你使用这个方法)首先他的使用有严格的使用前提!必须是 X 趋近 而不是 N 趋近!(所以面对数列极限时候先要转化成求 x 趋近情况下的极限, 当然 n 趋近 是 x 趋近的一种情况而已,是必要条件 (还有一点 数列极限的 n 当然是趋近于正无穷的 不可能是负无穷!)必须是 函数的导数要存在!(假如告诉你 g(x), 没告诉你是否可导, 直接用无疑于找死!)必须是 0比0 无穷大比无穷大!当然还要注意分母不能为0 落笔他 法则分为3中情况 1 0
2、比0 无穷比无穷 时候 直接用 2 0乘以无穷 无穷减去无穷 ( 应为无穷大于无穷小成倒数的关系)所以 无穷大都写成了无穷小的倒数形式了。通项之 后 这样就能变成1中的形式了 3 0的0次方 1的无穷次方 无穷的0次方 对于(指数幂数)方程 方法主要是取指数还取对数的方法, 这样就能把幂上的函数移下来了, 就是写成0与无穷的形式了 , ( 这就是为什么只有3种形式的原因, LNx 两端都趋近于无穷时候他的幂移下来趋近于0 当他的幂移下来趋近于无穷的 时候 LNX 趋近于0)3泰勒公式 (含有 e 的 x 次方的时候 ,尤其是含有正余旋 的加减的时候要 特变注意 !) E 的 x 展开 sina 展开 cos 展开 ln1+x 展开 对题目简化有很好帮助4面对无穷大比上无穷大形式的解决办法取大头原则 最大项除分子分母!看上去复杂处理很简单 !5无穷小于有界函数的处理办法 面对复杂函数时候, 尤其是正余旋的复杂函数与其他函数相乘的时候,一定要注意这个方法。 面对非常复杂的函数 可能只需要知道它的范围结果就出来了!6夹逼定理(主要对付的是数列极限!) 这个主要是看见极限中的函数是方程相除的形
3、式 ,放缩和扩大。7等比等差数列公式应用(对付数列极限) (q 绝对值符号要小于1)8各项的拆分相加 (来消掉中间的大多数) (对付的还是数列极限) 可以使用待定系数法来拆分化简函数9求左右求极限的方式(对付数列极限) 例如知道 Xn 与 Xn+1的关系, 已知 Xn 的极限存在的情况下, xn 的极限与 xn+1的极 限时一样的 ,应为极限去掉有限项目极限值不变化10 2 个重要极限的应用。 这两个很重要 !对第一个而言是 X 趋近0时候的 sinx 与 x 比值 。 地2个就如果 x 趋 近无穷大 无穷小都有对有对应的形式 (地2个实际上是 用于 函数是1的无穷的形式 ) (当底数是1 的时候要特别注意可能是用地2 个重要极限)11 还有个方法 ,非常方便的方法就是当趋近于无穷大时候 不同函数趋近于无穷的速度是不一样的! x 的 x 次方 快于 x! 快于 指数函数 快于 幂数函数 快于 对数函数 (画图也能看出速率的快慢) !当 x 趋近无穷的时候 他们的比值的极限一眼就能看出来了12 换元法 是一种技巧,不会对模一道题目而言就只需要换元, 但是换元会夹杂其中 13假如要算的话
4、四则运算法则也算一种方法 ,当然也是夹杂其中的14还有对付数列极限的一种方法,就是当你面对题目实在是没有办法 走投无路的时候可以考虑 转化为定积分。 一般是从0到1的形式 。15单调有界的性质对付递推数列时候使用 证明单调性!16直接使用求导数的定义来求极限 ,(一般都是 x 趋近于0时候,在分子上 f(x 加减麽个值)加减 f(x)的形式, 看见了有特别注意)(当题目中告诉你 F(0)=0时候 f(0)导数=0的时候 就是暗示你一定要用导数定义!)(从网上发现,谢谢总结者)英语 4、6 级考试技巧 和大家分享个更精辟的 无须复习,只要十天英语四级就能过!方法让你喷血! 怕以后找不到! 1、听力,有三种题型, dialogue(十个对话),passage(三个短文),compound dictation(复合式听写,也就是传说中的段子题),第一种每年必考,后 两种逐年交替,其中考 passage 的次数相对较多。 最容易得分的是 dialogue 和 passage,只要记住一个超级技巧即可:对话 所述事情总是向不好的方面发展。举几个例子:比如对话里问教授的讲座 lecture 难不难
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