一维随机变量及其分布
58页1、1,在第一章中,我们用集合论的方法来表示随机试验的结果,并且利用初等数学的手段研究了一些简单的概率模型。用这些方法和手段来讨论随机现象有很大的局限性。本章我们将用实数来表示随机试验的各种结果,即通过引入随机变量的概念将随机试验的结果数值化。这样,不仅可以更全面地揭示随机现象的统计规律,而且可以使用数学分析的方法来讨论随机试验。,第二章 随机变量及其分布,2,二、分布函数的概念,一、随机变量的概念,三、例题讲解,第2.1节 随机变量及其分布,3,一、随机变量,例1 掷一枚骰子,观察其点数。,样本空间=1,2,3,4,5,6,例2 记录某交换台早上8点到9点接到的呼叫次数,样本空间=0,1,2,3,,例3 抛一枚硬币,观察正面H,反面T出现的情况:,样本空间=H, T,以上例子中,样本空间的类型各不相同,例1,2是数值型的,例3是代码型的。但是我们可以通过引入定义在样本空间上的函数,使它数值化。,4,例3引入一个定义在上的函数 X :,由于试验结果的出现是随机的,因此X()的取值也是随机的,例1,令X=X(i)=i(i=1,2,6),则X就可以表示实验结果,例2,令Y=Y(i)=i(i=0
2、,1,2,),则Y就可以表示实验结果,5,例4 从包含两件次品(a1,a2)和三件正品(b1,b2,b3)的五件产品中任意取出两件:,以X表示抽取的两件产品中包含的次品个数,则X是定义在上的一个函数,样本空间为:,即 X=X(),=a1,a2,a1,b1,a1,b2,a1,b3,a2,b1, a2,b2,a2,b3,b1,b2,b1,b3,b2,b3,6,具体写出这个函数如下:,X取什么值依赖于试验结果,即X的取值带有随机性,7,R,设E是随机试验,是其样本空间,如果对每个,总有唯一的一个实数X()与之对应, 则称X()为定义在上的一个随机变量,定义:,随机变量常用X、Y 或、等表示,X(),8,此映射具有如下特点,9,定义了随机变量后,就可以用随机变量的取值情况来刻划随机事件,在例4中,事件“取出的两件产品中没有 次品”,用X=0表示,且概率为: PX=0=0.3,事件“取出的两件产品中至少有一件次 品”,用X1表示,且概率为: PX1=0.7,10,如果将X看作数轴上随机点的坐标,则分布函数F(x)的值就表示X落在区间(-, x的概率.,二、分布函数的概念,11,由定义,对任意实数
3、 x1x2,随机点落在区间( x1 , x2 的概率为:,P x1X x2 = P X x2 - P X x1 = F(x2)-F(x1),因此,只要知道了随机变量X的分布函数, 它的统计特性就可以得到全面的描述.,12,说明,(1) 分布函数主要研究随机变量在某一区间内取值的概率情况.,(2) 分布函数是一个函数,正是通过它,我们可以用高等数学的工具来研究 随机变量.,13,证明,2.分布函数的性质,(单调不减性),14,即任一分布函数处处右连续.,反过来,如果一个函数具有上述性质,则一定是某个随机变量 X 的分布函数. 也就是说,性质(1)-(4)是鉴别一个函数是否是某随机变量的分布函数的充分必要条件.,15,16,重要公式,证明,17,例2 一个靶子是半径为2米的圆盘,设击中靶上任一同心圆盘上的点的概率与该圆盘的面积成正比,并设射击都能中靶,以X表示弹着点与圆心的距离.试求随机变量 X 的分布函数.,解,18,于是,故 X 的分布函数为,其图形为一连续曲线,19,一、离散型随机变量的分布律,二、常见离散型随机变量的概率分布,2.2 离散型随机变量及其分布律,20,1.随机变量的分
4、类,离散型,(1)离散型 随机变量所取的可能值是有限多个或无限多个(可列个), 叫做离散型随机变量.,观察掷一个骰子出现的点数.,随机变量 X 的可能值是 :,随机变量,连续型,实例1,1, 2, 3, 4, 5, 6.,非离散型,其它,21,实例2 若随机变量 X 记为 “连续射击, 直至命中时的射击次数”, 则 X 的可能值是:,实例3 设某射手每次射击打中目标的概率是0.8,现该射手射了30次,则随机变量 X 记为“击中目标的次数”,则 X 的所有可能取值为:,22,实例2 随机变量 X 为“测量某零件尺寸时的测误差”.,则 X 的取值范围为 (a, b) 内的任一值.,实例1 随机变量 X 为“灯泡的寿命”.,(2)连续型 随机变量所取的可能值可以连续地充满某个区间,叫做连续型随机变量.,则 X 的取值范围为,23,说明,一、离散型随机变量的分布律,定义,24,离散型随机变量的分布律也可表示为,或,25,F( x) 是分段阶梯函数, 在 X 的可能取值 xk 处发生间断, 间断点为第一类跳跃间断点,在间断点处有跃度 pk .,其中 .,26,例1 设袋中有3个红球,2个绿球,连
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