浙江农产品生产者价格调查样本调整实施方案

1附件浙江农产品生产者价格调查样本调整实施方案根据国家统计局下发的农产品生产者价格调查样本调整方案和农产品生产者价格调查网点抽选办法，结合浙江实际情况，制定了本方案。一、调整目的现行农产品生产者价格调查，经过长期的实践，基本上能反映农产品生产者价格情况，为核算农林牧渔业增加值、计算缩减指数提供了依据，调查资料也得到各级领导部门和社会各界的认可。但随着用户需求的不断增加和变化，在国际比较、行业比较，特别是编制发布权威性农产品价格指数等方面还存在差距，为确保数据质量、改善样本结构、减轻基层负担、提高工作效率的目标，需要对原农产品生产者价格调查的设计进行调整、完善。二、调整要求（一）代表性。调查结果要同时对国家和浙江有代表性，满足国家和浙江编制指数的需要。基本分类下调查代表品的产值之和要占该基本分类产值的 80%以上。（二）规模化。在抽样总体范围的确定中，要向主产区的“企业 型” 农业 生产者（ 农业 生产单位、生 产合作社、生产大户2等，下同）适当集中。（三）随机性。在确定的抽样总体内，要严格按照规定的样本抽选过程抽选样本，确保调查样本的随机性。三、抽样设计（一）总体定义。目标总体是浙江省内全部生产经营者（农业生产单位和农户，下同）。生产者价格调查需筛选一些产量比较大、占主要地位的产品，在生产这些产品的生产者中进行概率抽样，因此，抽样总体为国家和浙江确定的省级农产品类别或代表品的生产者。（二）抽样方法。以浙江为总体，以确定的农产品类别或代表品的生产量或出售量为目标变量，首先收集相应的县级数据，如果国家调查队内目标类别或代表品产量累计达全省的 50%，我们就将作为国家调查队的范围作为编制抽样框的范围，如累计不足 50%，需要将非国家 调查队纳入编制抽样框的范围。将国家调查队作为编制抽样框的范围。在确定范围内，将生产者按照经营规模分成“大、中、小 ”三层。对于“大”层的生产者全部作为样本；对于“中” 层的生 产者采用以全年产量或销售量为规模标识的概率与规模成比例的方法（PPS）直接抽选生产者作为样本；对于“小” 层的生 产者，采用以全年产量或销售量为规模标识的概率与规模成比例的方法（PPS）抽3选行政村样本，然后在抽中的行政村中采用简单随机抽样的方法抽选生产者作为样本。（三）样本量。在确定的省级农产品类别或代表品中，确定价格调查样本量。根据样本总量对各个层样本量进行分配， “大” 层要求20%样本； “中”层要求 60%样本， “小” 层要求抽 20%的样本。对于农户类生产者的产量和数量占比重比较大的代表品，可适当减少“ 中” 层样 本数量，增加小 层 内农户的样本数量。（四）调查方法与周期。采用在调查样本单位或农户内建立价格登记台帐，按日历季调查收集整理生产者调查样本的价格、销售量和金额。（五）估计方法。调查样本的目标农产品类别或代表品的价格，等于调查季节该调查样本累计发生销售额除以销售量；各层的目标农产品类别或代表品的价格等于层内各样本价格的简单平均数，这是因为样本是以销售量（产量）为规模度量的抽选出来的，形成了自加权设计；省级的目标农产品类别或代表品的价格等于层价格不加权的几何平均数，国家的目标农产品类别或代表品的价格等于省级价格不加权的几何平均数（详见农产品生产者价格调查与价格指数编报方案）。四、样本抽选步骤（一）确定调查农产品类别和代表品。41确定调查类别。依据省级农产品价格调查类别目录和编制省级指数的要求，全省确定调查 27 个类别，其中 4 个类别为根据浙江农产品的实际生产情况增加的。农业产品有12 个类别，分别为国家确定稻谷、薯类、豆类、油料、蔬菜、食用菌、花卉、水果、茶叶、坚果、药材和省级增加的玉米；林业产品有 4 个类别，分别为国家确定的苗木、木材、竹材、林产品；畜牧业产品有 8 个类别，分别为国家确定的猪、家禽、禽蛋、奶类、毛绒和省级增加的羊、蜂产品、桑蚕茧；渔业产品有 3 个类别，分别为国家规定的海水养殖产品、海水捕捞产品、淡水养殖产品。2确定代表品及其规格。根据 2010 年国家统计局公布的统计用产品分类目录和统一确定的调查类别，确定某一基本分类代表品产值之和占该基本分类产值的比重必须在 80%以上。结合浙江农业生产实际状况，确定了浙江农产品生产者价格调查代表品类别及品种 34 个，具体如下：浙江农产品生产者价格调查代表品类别及品种类别 代表品 样本单位调查范围 代表品个数稻谷 早籼稻、晚籼稻、粳稻 3薯类 马铃薯、甘薯 2豆类 大豆、蚕豌豆 1玉米 玉米 1油料 油菜籽、油茶籽、花生 1蔬菜青菜、大白菜、卷心菜、黄瓜、冬瓜、萝卜、芋头、茎用芥菜、榨菜、茄子、西红柿、大蒜、四季豆、茭白蔬菜 14食用菌 香菇、黑木耳 食用菌 25鲜蘑菇、金针菇 食用菌 2花卉 花卉 花卉 1水果 杨梅、柑橘、草莓、桃、葡萄、西瓜、猕猴 桃、枇杷、梨 水果 9茶叶 绿茶 1白茶 1药材 白术、菊花、浙贝、元胡、铁皮石斛 药材 5坚果 山核桃 1板栗 1香榧 1苗木 苗木 苗木 1原木 原木 原木 1竹材 竹材 竹材 1林产品 竹笋干 1猪 猪 1羊 羊 1家禽 鸡 1鸭 1禽蛋 鸡蛋 1鸭蛋 1奶类 牛奶 1毛绒 兔毛 1蜂产品 蜂产品 1桑蚕茧 桑蚕茧 1海水捕捞鱼类 海水捕捞鱼类 海水捕捞 1海水捕捞虾类 海水捕捞虾类 海水捕捞 1海水捕捞蟹类 海水捕捞蟹类 海水捕捞 1海水养殖鱼类 海水养殖鱼类 海水养殖 1海水养殖贝类 海水养殖贝类 海水养殖 1海水养殖蟹类 海水养殖蟹类 海水养殖 1淡水养殖鱼类 淡水鱼类 淡水养殖 1淡水养殖虾类 淡水虾类 淡水养殖 1淡水养殖蟹类 淡水蟹类 淡水养殖 1淡水养殖鳖 鳖 1淡水养殖珍珠 珍珠 1合计 74（二）确定抽样范围。在确定目标农产品类别或代表品后，收集并整理全省各县（市）产量资料，资料来源主要是农业统计定期报表和相关部门数据。如果国家调查队内目标类别或代表品产量累计达全省的 50%，我们就将作为国家调查队的集合作为编制抽样框的范围。经测算，大部分代表品都满足 50%的要求，只有个别品种需要将非国家调查队纳入范围，增加的非国家调查队（代表品）是：临安（山核桃、竹笋干）。6各地按目标代表品产量规模从大到小排序并累计占比，在累计占比达到抽样框的范围 80%的作为目标农产品类别或代表品的抽样调查范围。（三）编制抽样框。各地根据总队确定的代表品名称和代表品选择参考目录，在辖区范围内搜集“企业型” （单位或大 户）农业生产者资料，猪、鸡鸭、禽蛋，由于总队畜禽监测调查的网点资料比较齐全，将由总队直接整理抽选。经营大户，可从本地农业、林业、渔业等相关部门收集、整理；将本地规模最大的 2 家（蔬菜 4 家）生产单位作为大层生产者，其余均为中层生产者。经整理后，将形成按代表品分的大层生产者名单、中层生产者抽样框名录、小层村级抽样框名录。普通农户为两阶段抽样，只需收集有关村级资料。可以利用多方面资料，收集整理目标农产品类别或代表品的生产者名录，包括名称、地址、产量等，由总队整理编制成“企业型” （单 位或大户）农业生产者抽样框。属于类别的代表品要注明 2 至 5 个主要产品名称。具体表式如下：“企业型” （单位或大户）农业生产者名录表编码 单位名称 地址 主要产品名称 主要产品产量 单位：吨 主要产品销售量 单位：吨12同时各调查队（统计局）调查收集主要生产目标农产品类别或代表品的行政村名录，填写上报“ 行政村名录表” 。由总队整理编制成行政村抽样框。具体表式如下：行政村名录调查表7编码 县（市、 区） 乡镇 行政村 主要产品名称 主要产品产量 单位：吨 主要产品销售量 单位：吨12编码是 10 位数，前 6 位是省县码，从第 7-10 位是由层码+ 顺 序码组 成，层码 用小写的英语字母表示， “H”是大层， “M”是中层， “L”是小层（行政村）；后三位是自然顺序码从“001”开始顺序编码。各代表品上报的单位要求详见参考目录。1大型单位、一般单位（大户）在全县（市、区）中挑选；行政村优先在种植业调查、畜牧业调查、住户调查点所在村中挑选。选择单位时尽量挑选生产稳定性强的常规品种的，直接对外销售的，同时注意把握发展趋势。2各调查队按参考目录上报单位，蔬菜要求每县（市、区）上报 20 个代表品单位，其中大层 4 个，中层 12 个，小层（行政村）4 个。其余均上报 10 个代表品单位（铁皮石斛因为没有取得相关资料，请产区主动填报）。其中大层 2 个，中层 4 个，小层（行政村）2 个。3. 代表品选择参考目录中以类别出现的，上报时的主要产品名称要到具体产品。如稻谷要标注：粳稻、晚籼稻。类似指标还有：蔬菜、果用瓜、海水捕捞、海水养殖、淡水养殖等等。品名详见农产品参考目录。（四）有些农产品类别或代表品很难找到生产者，可采取向经销加工企业采价的办法处理，地方特色产品，可在主产区或主产区附近地区抽选收购这些产品的初级经销商或购8销加工企业，采集该类产品生产者出售的原始价格。经销加工企业支付的运输、包装、加工费用和税收等必须予以扣除。如海洋捕捞的海水产品等等。（五）样本框资料上报时间：11 月 15 日前上报总队住户专项处。三、抽选调查样本（一）样本量。代表品的样本量一般为 10 个，鉴于蔬菜、药材、水果、食用菌、苗木等种类多，样本量均有增加。为了做好本次农产品价格的抽选，细分了部分调查类别和代表品，因为个别品种分布较为集中，样本量有所减少。根据样本量对各层样本量进行分配， “小” 层抽 20%样本，；“大 ”层抽 20%样本；“ 中” 层抽 60%样本。浙江农产品生产者价格调查代表品及样本量类别 代表品 样本量稻谷 早籼稻 10晚籼稻 10粳稻 10薯类 马铃薯 10甘薯 10豆类 大豆 10蚕豌豆 10玉米 玉米 10油料 油菜籽 10油茶籽 10花生 10蔬菜 青菜、大白菜、卷心菜、黄瓜、冬瓜、萝卜、芋头、茎用芥菜、榨菜、茄子、西红柿、大蒜、四季豆、茭白 70食用菌 香菇、黑木耳 15鲜蘑菇、金针菇 15花卉 花卉 20水果 杨梅、柑橘、草莓、桃、葡萄、西瓜、猕猴桃、枇杷、梨 50茶叶 绿茶 10白茶 5药材 白术、菊花、浙贝、元胡、铁皮石斛 30坚果 山核桃 5板栗 10香榧 5苗木 苗木 20原木 原木 10竹材 竹材 10林产品 竹笋干 10猪 猪 109羊 羊 10家禽 鸡 10鸭 10禽蛋 鸡蛋 10鸭蛋 10奶类 牛奶 10毛绒 兔毛 10蜂产品 蜂产品 5桑蚕茧 桑蚕茧 5海水捕捞鱼类 海水捕捞鱼类 20海水捕捞虾类 海水捕捞虾类 10海水捕捞蟹类 海水捕捞蟹类 10海水养殖鱼类 海水养殖鱼类 10海水养殖贝类 海水养殖贝类 10海水养殖蟹类 海水养殖蟹类 10淡水鱼类 淡水鱼类 10淡水虾类 淡水虾类 10淡水蟹类 淡水蟹类 10淡水养殖鳖 鳖 10淡水养殖珍珠 珍珠 5合计 600（二）抽选方法将抽样框分成“大、中、小 ”三层，大层内的 单元全部作为样本， “中小 ”层分别 按确定分配的样本量，分 别采用以产量（销售量）为规模的概率与规模成比例抽样方法（PPS）进行抽样， “中 ”层 的抽样单 元是“企业型”农业生 产者， “小”层的抽样单元是行政村。具体地说，采用代码法（汉森-赫维茨法）抽选样本单元。步骤如下：1计算抽样框内每个单元（“企业型” 农业 生产者或行政村）的销售量占抽样框总销售量的比值，也就是 Zi 值；2取一个比较大的整数 M0，使每个 Zi 值与之相乘都可以得到一个整数 Mi；即：Mi=Zi M0;3将全部单元按任意顺序排列，将每个单元的 Mi 值同顺序累加，得到对应于每个单元的累计值；104给每个单元赋予代码区间，其空间的起点等于前一邻近单元的累计值+1 ，末点等于该单元对应 的累计值。如，假定第一个单元对应的累计值是 8，